Российские исследователи создали технологию, способную прогнозировать сбои в работе сети.
Специалисты из Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали инновационную систему, способную прогнозировать ухудшение качества связи еще до его обнаружения самими абонентами. По заявлению представителей университета, точность прогнозов достигает 92,7%, а внедрение этой технологии исключает необходимость в дорогостоящих опросах клиентов.
Эта разработка осуществляет анализ ряда ключевых показателей в режиме реального времени, включая задержку сигнала (пинг), процент потерянных пакетов и объемы входящего и исходящего трафика. На основании полученных данных, система, используя технологии искусственного интеллекта, прогнозирует, будет ли абонент удовлетворен качеством соединения или же столкнется с неудобствами.
Представители ПНИПУ пояснили, что модель была обучена на данных, полученных в условиях сложной сетевой среды, где использовались одновременно проводные, сотовые и спутниковые каналы связи с частым переключением между ними. Исследователи фиксировали данные в течение пяти дней, охватывая периоды максимальной нагрузки, ночные снижения активности и стандартную рабочую нагрузку.
В процессе испытаний система обнаружила ряд важных закономерностей. Было установлено, что незначительная потеря пакетов (до 0,3%) практически незаметна для пользователя, тогда как превышение этого показателя до 1,8% приводит к существенному снижению качества связи. Кроме того, выяснилось, что на восприятие пользователем уровня связи, помимо среднего значения задержки, оказывает значительное влияние ее стабильность: даже при высокой скорости, если время отклика постоянно колеблется, пользователь остается неудовлетворен.
В университете подчеркивают, что данная система позволит операторам связи оперативно устранять потенциальные неполадки до поступления официальных жалоб, при этом она легко интегрируется в существующую инфраструктуру провайдеров, не требуя установки дополнительного дорогостоящего оборудования.